​

글로벌 머신 비전 전문기업 코그넥스코리아(대표 알렉스 종)는 이커머스업계가 물류 자동화를 통해 물류 비용 절감과 효율성을 제고할 수 있도록 3D+2D 기반의 카메라를 활용한 체적관리, 딥러닝을 통한 물품 인식 및 분류, OCR 판독 등의 스마트 물류 솔루션을 제안하고 있다고 최근 밝혔다.

​

코그넥스의 스마트 물류 솔루션은 다양한 종류의 체적 측정 및 관리가 가능한 3D 부피측정기로 제품의 정확한 치수를 측정해 올바른 배송료를 측정하거나, 딥러닝 기반의 비전카메라로 제품파손 및 유형에 대한 피드백을 제공해 물류의 효율화를 이끈다.

​

최근 이커머스업계의 화두는 물류자동화다.

​

전 세계적인 인플레이션과 경기침체의 영향 속에서 다수의 이커머스기업들이 운영 효율성을 높이기 위해, 인공지능(AI) 기반의 비전 솔루션을 도입하고 물류 시스템 고도화에 나서고 있다.

​

기존의 바코드 리더기를 기반으로 한 솔루션에서 나아가 고성능 카메라를 활용해 배송물의 형태, 배송물의 크기, 파손, 분실에 대한 정교한 정보를 취득하고 즉시 처리할 수 있는 완전한 물류 자동화 솔루션이 각광받고 있는 것이다.

​

이런 추세라면 앞으로는 이커머스 물류 방식은 고객에게 유의미한 이미지 데이터 저장 및 활용이 가능한 딥러닝 비전 솔루션을 중심으로 점점 확장해 나갈 것으로 예상된다.

​

특히, 이커머스업계의 고질적인 고민거리인 물류 비용 절감 및 물류 효율성 제고가 업계의 당면 과제로 떠오르는 상황에서 이를 해결하기 위한 방법으로 배송 형태 분류, 배송물의 체적 및 중량 측정과 같은 고도화 차원의 솔루션을 포함, 라벨 오부착으로 인한 파손, 분실, 관련 장비의 마모로 인한 라인 중지 등의 리스크를 방지하기 위한 솔루션으로 AI 기반의 비전 솔루션에 대한 관심은 앞으로 더욱 더 증가할 것으로 보인다.

​

먼저 점점 치열해지고 있는 배송경쟁 시장에서 송장 위치 오부착으로 인한 분실 및 오배상으로 인한 기업 손실을 줄여줄 수 있도록 체적 측정 및 제품 탐지가 가능한 3D-A1000 과 기존 딥러닝 기반 비전카메라인 In-Sight D900을 결합해, 택배 박스 및 배송품 위에 송장을 부착할 최적의 지점을 추천해 주는 Clear Spot 솔루션 선보이고 있다.

​

또한 기존의 팔레트 위에 놓인 화물에 대한 바코드 인식을 작업자가 핸디형 바코드 리더기로 해왔던 것을 대신해, 1개의 바코드 리더기로 최대 10대의 바코드 리더기 성능을 낼 수 있는 고속 조정 가능 미러(High Speed Steerable Mirror)를 출시했다.

​

더불어 컨베이어 벨트가 닿아 바코드를 인식하지 못했던 바닥면 바코드 리딩 시스템을 통한 6면 바코드 리딩 시스템을 선보이면서 더 높은 물류 효율을 달성할 수 있는 솔루션과, 딥러닝 기반의 비전카메라로 택배 파손 유무 및 이에 대한 예지보전을 위한 피드백 솔루션을 제시하고 있다.

​

코그넥스코리아 관계자는 "최근 국내외 이커머스 기업들로부터 인플레이션과 고비용, 저효율의 문제를 해결하기 위해 물류 센터 및 FC·MFC(Fulfillment Center·Micro Fulfillment Center)등에 AGV, 자동 창고 시스템, Robot, AI기반의 비전 솔루션을 도입하고자 많은 문의가 오고 있다"며 "딥러닝으로 유관검사보다 보다 빠르고 정확하며 안정된 결과를 얻을 수 있는 코그넥스 솔루션을 활용해 물류 효율화를 달성하고, 영속적이고 안정된 사업을 운영해나가길 바란다"고 전했다.

​

​

출처 : 정보통신신문(http://www.koit.co.kr)